Развитие отечественного АПК является одним из приоритетных направлений для нашей страны. Поэтому надеемся, что материалы публикуемые в журнале внесут достойный вклад в успешное развитие научного поиска, повышение значимости научных разработок, подъем сельскохозяйственного производства
 д. с.-х. н., профессор А.В.Алабушев

 

ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА

№2 2012

№1 2012

 

АРХИВ

№1-6 2011

№1-6 2010

№1-6 2009

 

 

Теоретический и научно-практический журнал ISSN 2079-8733

УДК 633.11 (324): 551. 515: 631.559

В.В. Чекмарев, канд. с.-х. наук,
Среднерусский филиал ГНУ Тамбовского НИИСХ РАСХН
tmbsnifs@mail.ru

 

ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ И УРОЖАЙНОСТЬ ЯРОВОЙ
 ПШЕНИЦЫ

Установлено, что в Тамбовской области урожайность яровой пшеницы зависит от погодных условий мая и июня. Выведено уравнение прямолинейной регрессии, отражающее данную зависимость.
It is established that productivity of spring wheat depends upon May and June weather conditions in Tambov region. It is derived the equation of straight-line regression, showing the dependence.
Ключевые слова: яровая пшеница, урожайность, погодные условия, уравнение,  регрессия.
Keywords: spring wheat, productivity, weather conditions, equation of straight-line regression.

Введение. Урожайность сельскохозяйственных культур во многом зависит от погодных факторов. Основными их них являются сумма осадков и температура окружающей среды. Первые оказывают влияние на запасы продуктивной влаги в почве, другой показатель – на ее испарение. Е. С. Улановой были разработаны уравнения регрессии, отражающие зависимость урожайности озимой пшеницы от количества продуктивной влаги в почве [1]. Однако запасы влаги зависят от погодных условий, складывающихся в течение года и особенно-вегетационного периода. Основным показателем, отражающим взаимосвязь факторов температуры и увлажнения, является гидротермический коэффициент (ГТК). Его формула впервые была выведена Г.Т. Селяниновым в 1928 году [2]. С помощью этого показателя можно оценивать влагообеспеченность сельскохозяйственных культур в течение их вегетации. Значение ГТК от 1,0 до 1,5 характеризует оптимальное увлажнение территории, 1,6 и более – избыточное, менее 1,0 – недостаточное и менее 0,5 -  слабое. Климат Тамбовской области позволяет возделывать многие культурные растения. Но благоприятные по условиям увлажнение годы складываются не всегда. Целью наших исследований являлось изучение влияния факторов погоды на урожайность яровой пшеницы.
Материалы и методы. В качестве материала исследований были использованы результаты метеорологических наблюдений и данные по урожайности яровой пшеницы на опытном поле Тамбовского НИИСХ, представленные в монографии Н.Д. Коновалова [3]. Для составления уравнения регрессии применялись методы математических расчетов, изложенные в руководстве К.М. Степанова и А.Е. Чумакова [4]. В ходе вычислений в методику были внесены некоторые изменения. Они связаны с тем, что числовые значения погодных факторов (ГТК) не переводились в нормированные. Это существенно упростило расчеты. Вычисления проводились с использованием программы «Exel».
Результаты. В результате вычислений было установлено, что на величину урожайности яровой пшеницы наибольшее влияние оказывали гидротермические условия мая и июня текущего года. Коэффициенты корреляции между продуктивностью культуры и ГТК за эти месяцы составили 0,461 и 0,711, соответственно. Корреляционная зависимость между ГТК за период май-июнь и урожайностью пшеницы оказалась более высокой -0,867 (таблица 1).
1.Зависимость урожайности яровой пшеницы от факторов погоды мая и июня месяца (Тамбовский НИИСХ)


Год

Урожайность,
ц/га

ГТК

май

июнь

среднее

1966

17,2

0,28

1,04

0,66

1967

24,6

0,63

0,73

0,68

1968

22,4

0,47

1,19

0,83

1969

34,7

0,45

2,77

1,61

1970

22,3

1,12

0,36

0,74

1971

17,3

0,13

1,53

0,83

1972

14,4

0,80

0,07

0,44

1973

30,6

0,77

1,97

1,37

1974

23,1

0,87

1,16

1,02

1977

25,5

0,65

1,66

1,16

1978

38,9

1,51

1,41

1,46

1979

20,9

0,34

0,53

0,44

1980

31,5

2,46

1,02

1,74

1981

17,5

0,36

0,05

0,21

1982

32,3

1,07

1,21

1,14

1983

34,3

1,24

1,21

1,23

1984

13,0

0,29

0,46

0,38

1985

42,6

0,47

2,51

1,49

Коэффициент коре-
ляции, R

0,461

0,711

0,867

На основании полученных результатов можно сказать, что при значении ГТК за период май-июнь от 0,21 до 0,83 урожайность яровой пшеницы составила 13,0-17,5 ц/га, от 0,44 до 1,16 – 20,8 – 25,5 ц/га и от 1,14 до 1,74  продуктивность культуры находилась на уровне 30,6-42,6 ц/га. Таким образом, чем выше ГТК за вышеназванный период, тем выше урожайность пшеницы. Данный показатель можно использовать для предварительной оценки ожидаемой продуктивности культуры. С целью получения более точного значения урожайности на основе полученных данных было составлено уравнение прямолинейной регрессии:
У= 9,96+16,31∙Х,                             
где У  – ожидаемая урожайность (ц/га);
Х – суммарный индекс погоды, численно равный ГТК за период май-
июнь.
2. Прогнозируемая расчетная урожайность яровой пшеницы

 

Год

 

Ожидаемая урожайность, ц/га

Отклонение от фактической урожайности

ц/га

%

1996

20,7

3,5

20,3

1967

21,0

3,6

14,6

1968

23,5

1,1

4,9

1969

36,2

1,5

4,3

1970

22,0

0,3

1,3

1971

23,5

6,2

35,8

1972

17,1

2,7

18,8

1973

32,3

1,7

5,6

1974

26,6

3,5

15,2

1977

28,9

3,4

13,3

1978

33,8

5,1

13,1

1979

17,1

3,7

17,8

1980

38,3

6,8

21,6

1981

13,4

4,2

24,0

1982

28,6

3,7

11,4

1983

30,0

4,3

12,5

1984

16,2

3,2

24,6

1985

34,3

8,3

19,5

            Ретроспективный анализ ожидаемой урожайности пшеницы, рассчитанный согласно формуле показал удовлетворительные результаты.
Наибольшая величина отклонения (6,2-8,3 ц/га) ожидаемой урожайности от фактической отмечена в 1971; 1980 и 1985гг. В остальные годы этот показатель находился на уровне 0,3-5,1 ц/га. Вероятность прогноза составила 83,3% среднеарифметическое и среднеквадратическое отклонение – 3,7 и 4,3 ц/га, соответственно.
Полученные результаты позволяют сказать, что выявленные закономерности возможно использовать для прогноза урожайности яровой пшеницы в условиях Тамбовской области. Следует отметить, что для более точного прогнозирования необходимо учитывать не только гидротермические условия, но и другие факторы, в частности, наличие (или отсутствие) поражения растений болезнями и вредителями, засоренность посевов. Урожайность  культуры в значительной степени зависит также от сорта и применяемых агротехнических приемов. Все эти факторы достаточно сложно учесть одновременно. Однако, как показали проведенные исследования, главную роль в формировании урожайности яровой пшеницы играют погодные условия.
Выводы. На урожайность яровой пшеницы в условиях Тамбовской области наибольшее влияние оказывают погодные условия мая и июня. Увеличение гидротермического коэффициента в этот период способствует  повышению продуктивности культуры. Данная зависимость может быть использована при прогнозе урожайности яровой пшеницы.

Литература

  1. Уланова, Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы/Е.С. Уланова – Л.: Гидротметеоиздат, 1975.- 302с.
  2. Селянинов, Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата/Г.Т. Селянинов//Труды по сельскохозяйственной метеорологии.-1928.-Вып.20.-С.169-178.
  3. Коновалов, Н.Д. Динамика изменения погоды за 1891 -2000 годы на территории Тамбовской области (ЦЧЗ) и урожайность полевых культур/Н.Д. Коновалов.-Тамбов: Пролетарский светоч, 2000.-139с.
  4. Степанов, К.М. Прогноз болезней сельскохозяйственных растений/К.М. Степанов, А.Е. Чумаков.-Л.:Колос».-1972. - 271с.

 

 

© 2009 ГНУ ВНИИЗК
им. И.Г.Калиненко
Главная | Поиск | Авторам | Контакты | Архив